供应链管理难?看永洪BI如何用数据打造智能供应链

企业
2021
11/16
12:09
快乐每一天

随着技术的不断进步和经济的飞速发展,企业已由产品竞争,逐渐转移到供应链竞争,供应链也迎来转型变革的最佳时机。在互联互通的时代,产品的质量保障需要企业上下游各方的共同合作,任何一个环节的失误,都会导致产品质量问题。

企业供应链面临的普遍挑战

近些年,随着大数据、物联网、人工智能、增强现实等数字化技术的出现,企业为了顺应时代发展,需要重新审视并优化其供应链与运营能力,积极开拓新模式、新业务、新产品、新服务,为企业数字化转型提供助力。

对于关注供应链的企业来说,挑战来自两个方面:

1、 企业外部挑战

包括来自竞争对手、市场环境、不可预测事件等对供应链产生的影响,尤其是受近期疫情、国际贸易争端等事件的影响,很多跨国企业出现了停工停产、库存积压等问题。

2、企业内部挑战

来自包括客户、销售、库存等方面,如何了解客户?客户喜好是什么?怎样让客户满意?如何对未来销量进行把控?什么时候开展促销?怎样避免缺货发生?如何设置安全库存?

如何高效解决挑战?

企业自身可以遵循以消费者为中心,将供应链看为一个整体去优化,建立全供应链实时信息反馈管理机制,通过BI和AI等技术联合,打造智能供应链,为未来自动采购补货,自动制定排产计划,自动下达配送任务等方面的应用建立良好基础。

智能供应链的基础是数据化运营,数据化运营需要建设数据技术平台。永洪科技为客户提供了一站式大数据分析平台,全面覆盖数据分析过程中的各个环节,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务,极大降低了实施、集成、培训的成本。

平台确定后,企业可以实现全流程的数据打通,内外部数据的融合利用,基于目标和业务实际进行分解,来构建完善的分析指标体系,以实现智能化为目标,不断完善优化平台。

除此之外,还需将数据化的运营方法落实到供应链的各个管理和业务环节中。总之,就是要通过一个共同的目标来形成业务和技术双方面的合力,促进企业战略目标的达成。

供应链管理建设目标和方法

供应链管理的核心是在合适的时间,把合适的商品配送合适的数量到合适的位置

具体分为如下四个方面:

1、通过供应链管理缩短现金周转时间,供应链环节是资金周转率的决定性环节。

2、实现盈利增长,以共赢策略,寻找整体供应链中最优解,减少生产和库存中的损耗。

3、通过AI预测算法,打造需求、营收、成本预算的预测分析,精准评估供应链整体能力。

4、降低企业面临的各种风险。

一个好的供应链和一个卓越的供应链的关键差别在于:企业能否有效的进行监控、预警、预测与优化。

对于整个供应链来说,需求预测是源头,能将未来市场需求的波动情况反映出来。企业要想制定精确的需求预测计划,就必须通过建模来实现。一个有效的供应链计划系统是企业所有计划与决策集成的结果,包括库存计划、设备管理、需求预测、资源配置、生产作业计划、采购计划、物流需求等。

计划形成后,企业以各个工厂的产能情况为依据制定生产计划与排程,保证生产过程有序进行。这个环节企业要对订单、库存、产能、调度、成本之间的关系进行有效平衡,借助数学模型、优化和模拟技术解决商品生产及供应方面的问题。

需求和计划确认后,就需要对需求产生、采购、订单、物流以及协同的各个环节,通过大数据对其进行实时监控和预警,更加清晰地把握库存量、订单完成率等情况,通过预警等进行供求调节,制定新的策划优化。

供应链管理的核心是将客户所需要的正确的产品,能够在正确的时间,按照正确的数量,正确的质量和正确的状态,送到正确的地点,这就决定了供应链管理的目标是供应链增值最大化。那么关注供应链的企业应如何实现对供应链的深度科学管理?

永洪科技给出供应链管理分析架构如下:

整个架构中主要是通过整合底层来自企业内部的采购、库存、生产、物流、销售、客户的数据,在上层搭建数据模型,模型搭建好后对不同主题数据进行分析,分析还需通过量化内外部绩效的方式实现,最终形成指导业务的决策。

供应链绩效是围绕供应链的最终目标,对供应链所包含的各个部门、环节,进行的生产前、生产中和销售后整个环节进行的一个系统整体的分析评价。准确的说,它是对整个供应链的系统运行绩效、供应链各个环节的企业之间的合作关系所做出的评价,可以从客户、时间、成本、效率四个方面给出的评价:

客户方面以创造客户满意的产品和服务为目标,主要评价指标包括客户保有率、客户满意度等;

时间方面主要测量对用户要求的反应能力,主要评价指标包括装运时间、送达运输时间;

成本方面主要是以供应链总成本为考量,主要评价指标包括订货完成成本、原材料取得成本等;

效率方面主要关注周转和交货的及时率,主要评价指标包括产销率、库存周转率等。

在已经了解了供应链绩效体系之后,如何来管理供应链?结合永洪科技供应链管理分析架构,我们以供应链的关键环节采购、库存为例,来了解企业如何实现供应链的数字化运营。

1、 采购主题

采购业务面临的痛点通常包括缺乏有效的监督机制,容易产生采购人员拿回扣等问题;同时各采购环节存在沟通壁垒,出现问题难以问责,且人员变动会对采购业务造成较大影响;多为事后控制,使企业承担较高的库存风险。因此要想优化采购可以从成本、品质、供应商、效率、服务方面考虑,指标体系如下:

举个具体的采购优化场景:假如今天是5月23日,作为一名采购经理,你需要作出以下思考和决策:哪些商品型号/物料今天需要下采购订单?下给哪家供应商?下多少数量?供应商有多大可能延期交货?通过永洪BI采购管理看板可以有效的解决这些问题,看板如下:

通过看板可以帮助采购经理及时了解哪些物品需要采购;智能预测库存变化,可实现供货周期内低于安全库存时智能预警,提醒采购经理需要及时补货;同时还可以了解供应商的信息,包括是否空闲、历史交货准确率等情况;还可以获取下单建议,帮助采购经理实现智能化的决策。

2、 库存主题

库存业务面临的痛点包括库存信息不透明,关键数据缺失、滞后、不准确,使管理层不能直观从各维度了解当前库存的状态,导致盲目订货造成库存积压,资金占用多,存在物资浪费、成本增加的风险。

库存管理的目标是在降低库存成本的同时,提升客户服务水平。具体策略包括减少库存周转时间、增加库存的透明度、降低库存持有成本、提高预测准确度。我们给出的具体指标体系如下:

以成品仓储分析为例,可以从库存数量和库存容量两个方面进行考虑。需要考虑的问题包括:

(1)仓库中有多少成品?哪些SKU在仓库中的数量超过80%?哪些SKU呆滞比较多?

(2)各分公司成品库存的数量有多少?哪些SKU呆滞比较多?

(3)跨库调拨的库存数量有多少?频次如何?

(4)某段时间范围内成品的发货数量有多少?发货频次如何?

(5)欠货的成品SKU的欠货数量是多少?占比如何?欠货成品在各时间段的入库进度怎样?

(6)那些型号的产品经常发生退货?退货的区域在什么区域严重?退货的原因是什么?

(7)仓库的容积率如何?未来一周能承载多少成品入库?

(8)仓储从入库到发货的工作效率如何?哪些环节或人员有进一步提升的空间?

通过永洪BI实现的成本库存管理看板如下:


通过库存管理的看板,能还原库存体系原貌,为决策提供数据支持,同时通过问题的挖掘分析,对现有的库存体系进行优化,衡量、传递合理库存信息,保障采购、生产、销售的正常运行。

实现科学的管理供应链应首先做到供应链的数字化,想要业务数字化,BI是第一步。

通过BI可以带来四个方面的价值:

1、对供应链中采购、库存、生产、销售环节进行业务监控,及时发现业务中的风险。

2、当发现业务问题的时候,要进行问题诊断,找到问题的原因,及时改进业务问题。

3、利用科学的模型算法实现对业务未来走势的预测,包括销售预测、库存预测等。

4、帮助管理者形成决策支持,打破凭经验决策结果的方式,以数据为支撑,提高整体决策水平,为业务带来助力闭环。

THE END
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